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Saarland
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INSPIRE
Open Data / HVD

Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Standorte, Ton

Betriebe unter Bergaufsicht im Saarland, Standorte, Ton, Bundesberggesetz (BBergG)

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Saarland
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Gewässereinzugsgebiete gesamt nach LAWA

Gewässereinzugsgebiete mit LAWA-Gebietskennziffern; Betrachtungsobjekt im GDZ, exportiert in GDZ_GDB.gdb; MultiFeatureklasse setzt sich zusammen aus der flächenhaften Featureklasse und der entsprechenden Businesstabelle mit den Sachdaten , exportiert als einfache Featureklasse in Filegeodatabase; Folgende anwenderrelevante Attribute vorhanden: GWNAM : Gewässername GWNR: Gewässerkennziffer FLAECHE: Flächengröße GR Klasse: Größenklasse

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Saarland
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WRRL - Berichterstattung 2008 planunits_desl_2000

Datenschablone PLANUNITS - Planungseinheiten Maßnahmenplan; Datenlieferung 2008; Benennung des Datensatzes von der EU vorgegeben: DESL ist das Kürzel für Saarland und 2000 für die Flußgebietseinheit Rhein.

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Saarland
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K-Faktor Gemarkung Bliesen

Erosionsanfälligkeit (K-Faktor der Allgemeinen Boden Abtrags Gleichung nach WISCHMEIER) ackerbaulich genutzter Böden in der Gemarkung Bliesen. Geometrische Grundlage: Klassengrenzen der Amtlichen Bodenschätzung. Ableitung des K-Faktors nach einem Verfahren von AUERSWALD. Attributfelder: "KFAK" = klassifizierter K-Faktor (0 = Grünland ohne Bewertung), "PLOT" = Farbcodierung für Plot.

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Saarland
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Open Data

Zensus 2022 - Anzahl Wohngebäude je Baualtersklasse

Grundlage zur Interpretation und Verständnis der dargestellten Ergebnisse bildet der Abschlussbericht der Studie „Wärmewende im Saarland – Status quo, Potenziale und Handlungsfelder (www.saarland.de/waermewende).
Der Layer bildet den Wohngebäudebestand im Saarland ab, unterteilt in Baualter auf kommunaler Ebene. Die Darstellung basiert auf einer Auswertung der Ergebnisse des Zensus 2022 /DESTATIS-08 24/.

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Geologische Übersichtskarte des Saarlandes

Geologische Übersichtskarte des Saarlandes; Im

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Radtouren Saarland

Radtouren Saarland Sportlich für den Ehrgeiz oder gemütlich für die Familie, die saarländischen Rundtouren bieten eine große Auswahl.

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Saarland
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INSPIRE
Open Data / HVD

LAPRO2009 - Reaktivierung von Auen

Reaktivier bare Auen stellen noch weitgehend naturnahe Bereiche dar, die in der Folge von Gewässerkorrekturen nur noch begrenzt überflutet werden. Gezielte Umgestaltungsmaßnahmen am Gewässer können dazu beitragen, dass der betreffende Auebereich wieder häufiger überschwemmt wird. Die diesbezüglich überörtlich bedeutsamen Bereiche werden im Landschaftsprogramm Saarland dargestellt. (Stand Juni 2009)

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Saarland
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INSPIRE
Open Data / HVD

Oberflächennahe Rohstoffabbauflächen Saarland

Die Karte der oberflächennahen Rohstoffe 1: 50 000 (KOR 50) stellt die Verbreitung der nutzbaren Industrieminerale, Steine und Erden dar und bildet die Datengrundlage für die Karte der oberflächennahen Rohstoffe 1:200 000 der BRD. Sie enthält die zur Rohstoffgewinnung genehmigten Gewinnungsflächen. Die Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte der Multifeatureklasse Wert Geologie modelliert, die sich zusammensetzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_ghgeowt (enthält die Gk100, die GK25, und die Rohstoffflächen) der linienhaften Featureklasse GDZ2010.L_ghgeowt (enthält die GK15_Bänke, die GK25_Tektonik und die GK100_Tektonik) , der punkthaften Featureklasse GDZ2010.P_ghgeowt (enthält die Geotope) und der dazugehörigen Businessklasse GDZ2010.ghgeowt. Anschließend wurden die Werte für die Objektart = rabfl exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Folgende Attribute sind relevant: NAME: Art der Abbaufläche und Namen; ROHST_NR: Rohstoffnummer; ROHST_ART: Rohstoffart; UEBERWACH: BauG=Baugesetz, WHG=Wasserhaushalts Gesetz, BBergG=Bundesberggesetz; PRODUKT: Art des Rohstoffes; PARAM: Parameter Kürzel; PARAMLG: Parameter

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Saarland
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On-Demand-Potenziale im Saarland, Raster 1000 m (9 bis 12 Uhr)

Der saarländische Verkehrsentwicklungsplan (VEP) ÖPNV sieht eine Weiterentwicklung des ÖPNV-Angebotes durch die Etablierung von nachfrageorientierten Bedienformen im ÖPNV vor, insbesondere im ländlichen Raum. Anhand einer datengestützten Analyse sollte ermittelt werden, in welchen Gebieten des Saarländischen Verkehrsverbunds (SaarVV) Versorgungslücken bestehen. Daraus wurde abgeleitet, wo potenziell nachfragebasierte öffentliche Verkehre als Linienbedarfsverkehre (sog. On-Demand-Verkehre) als Zu- und Abbringerverkehre zum bestehenden ÖPNV eingerichtet werden könnten. Für die Untersuchung dieser On-Demand-Potenziale im Saarland wurde das Mobility Analytics Team der ioki GmbH beauftragt. Es gibt dazu folgende Datensätze: • Feederstops • Raster: o Raster_500_m o Raster_1000_m • Raster 1000_m Zeit Intervalle: o Raster_1000_m_0_3 (0 bis 3 Uhr) o Raster_1000_m_3_6 (3 bis 6 Uhr) o Raster_1000_m_6_9 (6 bis 9 Uhr) o Raster_1000_m_9_12 (9 bis 12 Uhr) o Raster_1000_m_12_15 (12 bis 15 Uhr) o Raster_1000_m_15_18 (15 bis 18 Uhr) o Raster_1000_m_18_21 (18 bis 21 Uhr) o Raster_1000_m_21_24 (21 bis 24 Uhr)

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